Algoritmo basado en metaheurística GRASP para resolver el problema de la diversidad máxima aplicado en la conformación de equipos de trabajo

Palabras clave: Metaheur´ıstica, GRASP, problema de diversidad máxima, conformación de equipos de trabajo.

Resumen

En este trabajo se aborda el problema de la conformación de equipos de trabajo de la manera más diversa posible, ya que está demostrado que los equipos de trabajo diversos, funcional y demográficamente, son más eficientes para resolver problemas. Para ello se adapta un modelo matemático de optimización combinatoria que pertenece a la clase de los problemas de diversidad máxima, y se diseña un algoritmo basado en la metaheurística GRASP que resultó eficiente para resolverlo. Dentro del estudio de la metaheurística se esquematiza un algoritmo de solución para este tipo de problemas de optimización combinatoria de tipo fuertemente np-duro, específicamente para determinar la conformación de equipos de encuestadores que realizan levantamiento de datos para distintas encuestas que elabora el Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador.

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Biografía del autor

Livino Manuel Armijos Toro, Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador

Ingeniero en Estadística Informática, Magíster en Control de Operaciones y Gestión Logística y Magíster en Administración de Empresas mención Finanzas. Profesor Auxiliar e Investigador de la Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador. Correo: lmarmijos2@espe.edu.ec

Fernando Francisco Sandoya Sánchez, Escuela Superior Politécnica del Litoral. Ecuador

Matemático, Magíster en Investigación de Operaciones, Magíster en Gestión Logística y Doctor en Ingeniería en Sistemas–Investigación de Operaciones. Profesor titular e investigador en la Escuela Superior Politécnica del Litoral. Ecuador. Correo: fsandoya@espol.edu.ec

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Publicado
2019-06-30
Cómo citar
Armijos Toro, L., & Sandoya Sánchez, F. (2019). Algoritmo basado en metaheurística GRASP para resolver el problema de la diversidad máxima aplicado en la conformación de equipos de trabajo. Publicaciones En Ciencias Y Tecnología, 13(1), 15-29. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20161.51046
Sección
Artículo de Investigación